搬砖 ——话题

#搬砖#

导语：推荐话题！

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话题主持人

kesiny

还没想好O(∩_∩)O

O记_小蘑菇 Lv11 总裁官方

VIP

2016-11-02 08:46

#搬砖# 没错，这个人就是我

说一句

O记_小蘑菇：回复 @O记_老二：[face:49]

O记_老二： [face:125]

O记_小蘑菇：回复 @木子：[face:160]

木子：回复 @O记_小蘑菇：[face:175]

O记_小蘑菇：回复 @木子：[face:98]

科院人 Lv4 正式站长VIP开发

2016-11-02 08:12

#搬砖# #学习打卡# 签到打卡

说一句

O记_小蘑菇 Lv11 总裁官方

VIP

2016-11-01 14:39

#搬砖# 今天还没签到过，好累

说一句

O记_小蘑菇：回复 @小和：讨厌啊

O记_奕潇：回复 @小和：说得挺有道理的

小和：没签到的拉出砍了。

似梦非梦 Lv2 试用站长开发

2016-11-01 14:13

哇，好多乱码，又在搞事情 #搬砖#

说一句

O记_小蘑菇：被你发现了

科院人 Lv4 正式站长VIP开发

2016-11-01 09:45

签到 #搬砖#

说一句

O记_小蘑菇：欢迎新人[face:158][face:158]

O记_奕潇： [face:85]

ilink Lv4 正式站长开发

2016-10-31 16:20

问：“是不是可以理解机器学习都是基于已有的数据进行概率统计学习，选择合适的模型？”
张夏天：可以这么认为。不过，我更认可的一种观点，不见得尽然对：机器学习是统计学发展到一定程度，无法解决大数据量的情况下做的一个妥协。在以往，对于很多问题都能够用概率的模型描述，或者概率密度函数，或者概率函数进行描述；但是发展到后来，我们发现在多维度，尤其高维度的情况下，用统计学不可能精确地求解或估计出这样的函数。机器学习就退而求其次，在分类问题上不要求精确到概率的结果，比如90%是A或者80%是B；机器学习需要的结果就是，要看到在某个空间里面，给出一个分类界面，指出结果是在哪边就OK了。 #搬砖#